Pierre Haessig

Laboratoire Institut d'Électronique et de Télécommunications de Rennes

pierre.haessig [at] centralesupelec.fr

Résumé :

  • Enseignant-chercheur sur le campus de Rennes de CentraleSupélec, au sein de l'équipe d'Automatique de l'IETR
  • Enseignement en Automatique et en Génie Électrique dans le cadre de la formation d'ingénieur CentraleSupélec
  • Recherche sur la gestion d'énergie optimale des systèmes de stockage (batteries) associés à des productions renouvelables (éolienne ou photovoltaïque)
  • Enjeux de la gestion d'énergie : prise en compte des incertitudes (caractère stochastique de certaines entrées telles que la production solaire, profil de charge, pannes)

Mots clés :

  • gestion d'énergie, optimisation dynamique, optimisation stochastique, énergies renouvelables, batteries

En savoir plus sur Pierre Haessig

Publications :

  • Report - 4 documents
  • Pre-submission / Working document - 2 documents
  • Communication on a congress - 27 documents
    • Jean Fructhieu Nikiema, Pierre Haessig, Nabil Sadou, Hervé Gueguen. Optimisation du dimensionnement de micro-réseaux isolés avec stockage saisonnier d'hydrogène, 2024-06-18. (https://hal.science/hal-04622788v1)
    • Pierre Haessig, Jean Fructhieu Nikiema, Nabil Sadou, Elsy El Sayegh. Optimal microgrid sizing: impact of anticipative (i.e. perfect foresight) operation?, 2024-03-25. (https://hal.science/hal-04543597v1)
    • Pierre Haessig, Elsy El Sayegh, Evelise De Godoy Antunes, Nabil Sadou. Modélisation des microréseaux : quelles architectures de code pour quelles fonctions ?, 2023-07-05. (https://hal.science/hal-04277373v1)
    • Elsy El Sayegh, Pierre Haessig, Nabil Sadou, Julien Bruschi, Benoît Jacquet, Sarah Nasr, Hervé Guéguen. Assessing the Impact of Uncertainties on the Techno-Economic Performance of Microgrids, 2023-06-12. (https://hal.science/hal-04225363v1)
    • Evelise de Godoy Antunes, Pierre Haessig, Chaoyun Wang, Roberto Chouhy Leborgne. Optimal Microgrid Sizing using Gradient-based Algorithms with Automatic Differentiation, 2022-10-10. (https://hal.science/hal-03370004v3)
    • Joy El Feghali, Guillaume Sandou, Hervé Guéguen, Pierre Haessig, Damien Faille, Hassan Bouia, Dominique Croteau. Electrical Grid Flexibility via Heat Pump and Thermal Storage Control, 2022-06-27. (https://centralesupelec.hal.science/hal-03750044v1)
    • Elsy El Sayegh, Nabil Sadou, Pierre Haessig, Sarah Nasr, Julien Bruschi, Benoît Jacquet, Ali El Akoum, Hervé Guéguen. Towards avoiding microgrid design failures arising from an unrealistic operating strategy: an anticipative White Box model versus a responsive Black Box model, 2022-06-14. (https://hal.science/hal-03702973v1)
    • Joy El Feghali, Guillaume Sandou, Hervé Guéguen, Pierre Haessig, Damien Faille. Energy-based Method to Simplify Complex Multi-Energy Modelica Models, 2021-09-20. (https://centralesupelec.hal.science/hal-03408376v1)
    • Pierre Haessig, Jesse James Arthur Prince Agbodjan, Romain Bourdais, Hervé Guéguen. Solar home 2020 : enrichissement du benchmark open source de gestion d'énergie avec entrées incertaines, 2021-07-06. (https://hal.science/hal-03366746v1)
    • Pierre Haessig. Convex Storage Loss Modeling for Optimal Energy Management, 2021-06-28. (https://hal.science/hal-03032241v2)
    • Joy El Feghali, Guillaume Sandou, Hervé Guéguen, Pierre Haessig, Damien Faille. Modeling for control of Multi Energy Systems based on a physical description in Modelica: application to a city district, 2021-03-25. (https://centralesupelec.hal.science/hal-03946480v1)
    • Jesse-James Prince Agbodjan, Pierre Haessig, Romain Bourdais, Hervé Guéguen. Stochastic modelled grid outage effect on home Energy Management, 2020-08-24. (https://centralesupelec.hal.science/hal-02954841v1)
    • Jesse-James Prince A., Pierre Haessig, Romain Bourdais, Hervé Guéguen. Resilience in energy management system: A study case, 2019-06-10. (https://centralesupelec.hal.science/hal-02299000v1)
    • Pierre Haessig, Jesse James Arthur Prince Agbodjan, Romain Bourdais, Hervé Guéguen. Gestion d'énergie avec entrées incertaines : quel algorithme choisir ? Benchmark open source sur une maison solaire, 2018-07-03. (https://hal.science/hal-02981871v2)
    • Boyang Zhao, Xifan Wang, Pierre Haessig. A Novel SoC Feedback Control of ESS for Frequency Regulation of Fractional Frequency Transmission System with Offshore Wind Power, 2017-10-25. (https://hal.science/hal-01587183v1)
    • Damien Faille, Pierre Haessig. Heliostat aiming points optimization for Concentrated Solar Power plant, 2017-06-27. (https://hal.science/hal-01912767v1)
    • Pierre Haessig, Sylvain Chatel, Romain Bourdais, Amanda Abreu, Hervé Guéguen. Commande prédictive avec Python. Application au pilotage optimal du chauffage d'un bâtiment, 2016-10-15. (https://hal.science/hal-01382560v1)
    • Marjorie Cosson, Hervé Guéguen, Pierre Haessig, Didier Dumur, Cristina Stoica Maniu, Vincent Gabrion, Gilles Malarange. Stability Criterion for Voltage Stability Study of Distributed Generators, 2016-10-11. (https://centralesupelec.hal.science/hal-01402205v1)
    • Pierre Haessig, Bernard Multon, Hamid Ben Ahmed. Effet du pas de temps sur la simulation d'un système éolien-stockage, 2016-06-07. (https://hal.science/hal-01361555v1)
    • Marjorie Cosson, Hervé Guéguen, Pierre Haessig, Didier Dumur, Cristina Stoica Maniu, Vincent Gabrion, Gilles Malarange. Critère de stabilité analytique pour les régulations locales de tension des producteurs décentralisés, 2016-06-07. (https://hal.science/hal-01361607v1)
    • Pierre Haessig, Hamid Ben Ahmed, Bernard Multon. Energy Storage Control with Aging Limitation, 2015-06-29. (https://hal.science/hal-01147369v1)
    • Pierre Haessig, Bernard Multon, Hamid Ben Ahmed, Stéphane Lascaud. Quelle importance du choix de la loi de gestion pour dimensionner un système de stockage d'énergie ?, 2014-07-08. (https://hal.science/hal-01065158v1)
    • Pierre Haessig, Thibaut Kovaltchouk, Bernard Multon, Hamid Ben Ahmed, Stéphane Lascaud. Computing an Optimal Control Policy for an Energy Storage, 2013-08-23. (https://hal.science/hal-00988072v1)
    • Pierre Haessig, Bernard Multon, Hamid Ben Ahmed, Stéphane Lascaud, Lionel Jamy. Aging-aware NaS battery model in a stochastic wind-storage simulation framework, 2013-06-16. (https://hal.science/hal-00863903v1)
    • Bernard Multon, Gérard Moine, Judicael Aubry, Pierre Haessig, Cédric Jaouen, Yaël Thiaux, Hamid Ben Ahmed. Ressources énergétiques et solutions pour l'alimentation en électricité des populations isolées, 2011-12-14. (https://hal.science/hal-00674833v1)
    • Michel Kinsy, Dusan Majstorovic, Pierre Haessig, Jason Poon, Nikola Celanovic, Ivan Celanovic, Srinivas Devadas. High-speed real-time digital emulation for hardware-in-the-loop testing of power electronics: A new paradigm in the field of electronic design automation (EDA) for power electronics systems, 2011-05. (https://hal.science/hal-01095956v1)
    • Ivan Celanovic, Pierre Haessig, Eric Carroll, Vladimir Katic, Nikola Celanovic. Real-Time Digital Simulation: Enabling Rapid Development of Power Electronics, 2009-10-28. (https://hal.science/hal-01095964v1)
  • POSTER - 2 documents
    • Pierre Haessig, Jean Fructhieu Nikiema, Nabil Sadou, Elsy El Sayegh. How to enforce non-anticipativity in microgrid sizing optimization ?, 2024-03-25. (https://hal.science/hal-04543567v1)
    • Pierre Haessig, Nabil Sadou, Elsy El Sayegh, Evelise De Godoy Antunes. Which optimization “flavor” for sizing Microgrid energy systems?, 2023-10-04. (https://hal.science/hal-04233749v1)
  • Article in a review - 3 documents
    • Ioannis Kordonis, Alexandros C. Charalampidis, Pierre Haessig. Optimal operation of a grid-connected battery energy storage system over its lifetime, 2023-03. (https://hal.science/hal-03510877v1)
    • Jesse James Arthur Prince Agbodjan, Pierre Haessig, Romain Bourdais, Hervé Guéguen. Integrating stochastic discrete constraints in MPC. Application to Home Energy Management System, 2021-09. (https://hal.science/hal-03367535v1)
    • Pierre Haessig, Bernard Multon, H. Ben Ahmed, Stéphane Lascaud, Pascal Bondon. Energy storage sizing for wind power: impact of the autocorrelation of day-ahead forecast errors, 2015-01. (https://hal.science/hal-00863901v1)
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