Le Loria, Laboratoire lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications est un laboratoire commun à plusieurs établissements : le CNRS, l’Université de Lorraine et l’Inria. Le Loria est membre de la Fédération Charles Hermite qui regroupe les trois principaux laboratoires de recherche en mathématiques et STIC (science et technologies de l’information et de la communication) de Lorraine. Le laboratoire fait partie du pôle scientifique Automatique, Mathématiques, Informatique et leurs interactions de l’Université de Lorraine. Le Loria a pour mission la recherche fondamentale et appliquée en sciences informatiques. Le Loria est un des plus grands laboratoires de la région lorraine. Les travaux scientifiques sont menés au sein de 29 équipes structurées en 5 départements, dont 15 sont communes avec Inria, représentant un total de plus de 400 personnes. CentraleSupelec héberge une équipe de 12 enseignants-chercheurs du LORIA.

  • Département 1 : Algorithme, calcul, image et géométrie
  • Département 2 : Méthodes formelles
  • Département 3 : Réseaux, systèmes et services
  • Département 4 : Traitement des langues et des connaissances
  • Département 5 : Systèmes complexes, intelligence artificielle et robotique

Axes de recherche :

Sécurité Informatique, Santé numérique, Industrie du Futur, Traitement automatique des langues et IA, Robotique et CPS, Education numérique, Energie.

Partenaires industriels

  • Alerion
  • Antsway,
  • Cyber-detect,
  • Deezer,
  • EDF,
  • Linagora,
  • Meta,
  • Naval Group,
  • Orange,
  • SCYTL,
  • Tessael,
  • WALLIX.

 

Partenaires académiques

Inrae, CHRU de Nancy, Kyutech University, Université de Rabat, JAIST, CISPA, Université Fédérale de Rio Grande Do Norte, Université catholique de Brasilia (UCB)...

Rapport LORIA 2023

A télécharger ICI

Contact

Directeur: Yannick Toussaint
yannick.toussaint[at]loria.fr

http://www.loria.fr/en/

 

Les dernières publications

Communication dans un congrès
09/03/2025
Article dans une revue
01/01/2025
Few-shot remaining useful life prognostics through auxiliary training with related data-set
Alaaeddine Chaoub, Alexandre Voisin, Christophe Cerisara, Benoit Iung
Article dans une revue
01/01/2025
Objective and subjective evaluation of speech enhancement methods in the UDASE task of the 7th CHiME challenge
Simon Leglaive, Matthieu Fraticelli, Hend ElGhazaly, Léonie Borne, Mostafa Sadeghi, Scott Wisdom, Manuel Pariente, John R. Hershey, Daniel Pressnitzer, Jon P. Barker
Article dans une revue
01/01/2025
Voir toutes les publications du laboratoire sur HAL